Los modelos de IA están evolucionando a un ritmo que es genuinamente difícil de seguir. Cada pocas semanas, un nuevo modelo lidera un benchmark, se lanza una nueva interfaz y la opción que antes era la “mejor” se hace a un lado silenciosamente. Más importante aún, diferentes modelos ahora sobresalen en tareas muy distintas (escritura, programación, matemáticas, generación de imágenes, eficiencia de costos), lo que significa que depender de un solo modelo es cada vez más una limitación y no un flujo de trabajo.
Para navegar esto de manera efectiva, vale la pena mantener claras tres distinciones: la empresa matriz, el modelo en sí y la interfaz que usas para interactuar con él. Son tres cosas separadas que reciben nombres diferentes y que a menudo se confunden, lo que crea una confusión innecesaria. Una empresa como Anthropic construye modelos como Sonnet y Opus, a los que puedes acceder a través de claude.ai, la aplicación de escritorio o Claude Code en la terminal. La misma lógica se aplica en todos los ámbitos. Tener este panorama claro es el primer paso para usar la IA de manera deliberada en lugar de por costumbre.
Una tendencia a la que vale la pena prestar atención: en los últimos meses, los ingenieros y emprendedores en los EE. UU. se han estado inclinando silenciosamente hacia modelos más ligeros y eficientes en costos —muchos de ellos chinos— en lugar de usar por defecto las opciones insignia estadounidenses. Esto es reciente, se está acelerando y cambia el cálculo de a qué deberías tener acceso.
Si quieres un primer acercamiento a los modelos no tradicionales, sugeriría comenzar con OpenCode (no estoy patrocinado por ellos ni nada por el estilo) que es un agente que se ejecuta en la terminal con una TUI (interfaz de usuario de texto) limpia, pero que también tiene versiones web y de escritorio disponibles. Se conecta a una amplia gama de modelos desde una sola interfaz, lo que creo que es actualmente la forma más práctica de consolidar tu acceso y comenzar a experimentar.
La tabla a continuación es mi intento de darte una instantánea clara del panorama actual de la IA: quién construye qué, por qué es más conocido cada modelo y dónde puedes usarlo realmente.
Me causa una curiosidad genuina saber qué combinaciones te han funcionado. patricio@pperezh.com.
Los modelos que vale la pena conocer
Mayo 2026
Una guía de campo sobre quién construye qué y dónde brilla realmente cada laboratorio.
| Empresa | Modelos | Mejor versión | Interfaz | Sobresale en |
|---|---|---|---|---|
Anthropic | Haiku 4.5
Sonnet 4.6
Opus 4.7 | Claude Opus 4.7 | Webclaude.ai EscritorioClaude Desktop TerminalClaude Code | Escritura, programación ⭐ El que uso para tareas de escritura |
OpenAI | GPT-4o
GPT-5
GPT-5.5 | GPT-5.5 | WebChatGPT.com EscritorioCodex IDE TerminalOpenAI CLI | Matemáticas, física, imágenes |
Google | Gemini Flash
Gemini Pro
Gemini 3.1 Pro | Gemini 3.1 Pro | Webgemini.google.com EscritorioAntigravity 2.0 IDEAntigravity IDE TerminalAntigravity CLI | Imágenes, multimodal, ciencia |
xAI | Grok 4
Grok 4 Fast | Grok 4 | Webx.ai/grok EscritorioX Desktop App TerminalxAI API | Noticias en tiempo real, contexto largo |
DeepSeek | V4 Flash
V4 Pro
R1 | DeepSeek V4 Pro | Webchat.deepseek.com EscritorioDeepSeek App TerminalDeepSeek API | Eficiente en costos |
z.AI | GLM-4.6
GLM-5
GLM-5.1 | GLM-5.1 | Webchatglm.cn Escritorio— TerminalZ.AI API | Eficiente en costos
⭐ El que uso para tareas baratas |
Baidu | ERNIE 5.0
ERNIE 5.1 | ERNIE 5.1* | Webernie.baidu.com Escritorio— TerminalBaidu Qianfan API | Eficiente en costos |
* Lanzamiento reciente — ya es el mejor modelo chino en las tablas de clasificación globales.
