Jerga de IA: no te pierdas, ¡hazlo bien!

El espacio de la IA avanza rápido y es bastante difícil mantenerse al día con todo este nuevo vocabulario. Hace unos meses empecé a usar múltiples herramientas de IA de forma simultánea: Claude Code para programación, OpenCode en la terminal, Cowork para tareas de archivos y Antigravity para páginas web. Lo que noté rápidamente es que los mismos conceptos reciben nombres diferentes según quién haya creado la herramienta, y la gente utiliza “modelo”, “agente” e “IA” de manera intercambiable, lo que genera una confusión real cuando intentas configurar un flujo de trabajo coherente.

Vale la pena separar claramente tres conceptos: el modelo, el agente y la habilidad (skill). Para mí es más fácil entender esto mediante una analogía con la cocina. El modelo es el cerebro del chef: sabe cocinar, pero no puede producir nada por sí mismo. En ese contexto, el “agente” es la cocina: el espacio de trabajo donde el modelo realmente opera, con acceso a tus archivos, tu terminal y tu navegador. OpenCode, Hermes, Claude Code y Cowork no son modelos; son cocinas que ejecutan modelos en su interior. El mismo chef (por ejemplo, Claude Sonnet) puede trabajar en diferentes cocinas y producir resultados muy distintos según las herramientas que esa cocina tenga disponibles. Continuando con la analogía, una “habilidad” (o skill) es la receta: un conjunto de instrucciones paso a paso escritas una sola vez para una tarea específica, ejemplos: cómo formatear tus reportes, cómo ejecutar tu análisis o qué bibliotecas usar. Estarás de acuerdo que: la misma cocina y el mismo chef, pero con una receta diferente, dan como resultado un plato final totalmente distinto. De igual manera, la misma receta y la misma cocina, pero con un chef diferente, también variarán el resultado.

La implicación práctica es que cambiar de modelo no mejora automáticamente tus resultados. Si tu cocina no está configurada y tus recetas no están escritas, incluso el mejor chef producirá comida mediocre. Mi opinión, que quizás sea un tanto controversial (hot take), es que configurar correctamente tu archivo AGENTS.md (o claude.md) produce resultados más consistentes que andar detrás del último lanzamiento de modelo. Piensa en ese archivo como el cuaderno personal que el chef lleva a cada cocina. Eso, sumado a la creación de una pequeña biblioteca de habilidades adaptadas a tus flujos de trabajo reales, es lo que marca la diferencia.

La tabla interactiva de abajo ilustra cómo se combinan estas tres piezas para las tareas que más realizo: escribir documentos, ejecutar análisis de datos y actualizar este blog. Cada tarea utiliza una cocina, un chef y una receta diferentes, adaptados a ese objetivo específico.

Actualmente estoy trabajando en una manera de mantener estos tres elementos organizados y listos para usar en diferentes conjuntos de herramientas, en una configuración que la gente llama “independiente del modelo” (model-agnostic). ¡Mantente atento a esa próxima publicación! Mientras tanto, me encantaría saber cómo es tu configuración. Puedes escribirme a patricio@pperezh.com.